Deep Learning 서버 구축을 처음하다보니 Ubuntu 포맷만 10번 정도 한 것 같다...겨우겨우 구축을 완료하였고 다음에 혹시라도 하나하나 다 찾아보는 삽질을 안하기 위해 해당 글을 포스팅하기로 마음먹었다😭 ⚠️Version 호환성 확인 nvidia Driver, CUDA, cuDNN 버전 호환성 확인이 서버 구축을 하며 가장 중요한 부분이라고 생각한다. 해당 부분을 정확히 인지하지 않고 설치하면 GPU가 정상적으로 인식되지 않거나 DL 코드 실행 중 DNN library is not found(버전 호환성 에러)에러가 발생하지 않는다. 이번에 설치한 Ubuntu 환경 및 각 파일들의 버전은 아래와 같다. 우선, 사용하고자 하는 Tensorflow의 버전과 호환되는 CUDA, cuDNN 버전을..

1. Error 내용apt-get update 명령어를 사용하여 업데이트를 진행하려고 하였으나 Fail to fetch 오류가 발생하여 정상적인 업데이트가 이루어지지 않았다. 해당 오류가 발생할 경우 apt-get update 명령어의 정상적인 실행이 불가능하며 apt install 명령어 또한 실행할 수 없다. 해당 오류 발생 당시 출력된 메시지는 다음과 같다.Ign:1 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy InReleaseIgn:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security InReleaseIgn:3 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates InReleaseIgn:4 ht..

1. Multi-Task Learning란? 일반적인 Machine Learning(ML) 및 Deep Learning(DL)은 1개의 모델에서 1개의 Task를 수행하는 Single Task Learning 방식으로 동작한다. 하지만, 기존의 ML 및 DL과는 다르게 Multi-Task Learning(이하 MTL)은 서로 연관성이 존재하는 Task를 동시에 학습하여 모든 Task의 성능을 전박적으로 향상시키고자 하는 학습 패러다임이다. Figure 1을 통해 일반적인 Single Task Learning(이하 STL)모델과 MTL의 차이를 보자. STL의 경우 각 Task마다 각각의 Training Data 및 Trained Mode가 존재하는 것을 볼 수 있다. 반면, MTL의 경우 1개의 모델에서..

최근 6개월 간 포렌식에 관해서 공부를 거의 진행하지 않아, 포렌식에 대해서 공부를 다시 해야겠다라고 마음을 먹은 후 관련 자료를 찾다 Windows 11 Artifact 와 관련된 자료를 발견하였다. New Windows 11 Pro (22H2) Evidence of Execution Artifact! - AboutDFIR - The Definitive Compendium Project By: Andrew Rathbun and Lucas Gonzalez Background In the last week of December 2022, on the Digital Forensics Discord Server, some discussion was brought up by a member in the #com..