Deep Learning 서버 구축을 처음하다보니 Ubuntu 포맷만 10번 정도 한 것 같다...겨우겨우 구축을 완료하였고 다음에 혹시라도 하나하나 다 찾아보는 삽질을 안하기 위해 해당 글을 포스팅하기로 마음먹었다😭 ⚠️Version 호환성 확인 nvidia Driver, CUDA, cuDNN 버전 호환성 확인이 서버 구축을 하며 가장 중요한 부분이라고 생각한다. 해당 부분을 정확히 인지하지 않고 설치하면 GPU가 정상적으로 인식되지 않거나 DL 코드 실행 중 DNN library is not found(버전 호환성 에러)에러가 발생하지 않는다. 이번에 설치한 Ubuntu 환경 및 각 파일들의 버전은 아래와 같다. 우선, 사용하고자 하는 Tensorflow의 버전과 호환되는 CUDA, cuDNN 버전을..

1. Multi-Task Learning란? 일반적인 Machine Learning(ML) 및 Deep Learning(DL)은 1개의 모델에서 1개의 Task를 수행하는 Single Task Learning 방식으로 동작한다. 하지만, 기존의 ML 및 DL과는 다르게 Multi-Task Learning(이하 MTL)은 서로 연관성이 존재하는 Task를 동시에 학습하여 모든 Task의 성능을 전박적으로 향상시키고자 하는 학습 패러다임이다. Figure 1을 통해 일반적인 Single Task Learning(이하 STL)모델과 MTL의 차이를 보자. STL의 경우 각 Task마다 각각의 Training Data 및 Trained Mode가 존재하는 것을 볼 수 있다. 반면, MTL의 경우 1개의 모델에서..

TCP1P CTF에 참가하여 Forensic 관련 문제를 풀던 중 NTFS의 ADS에 대해 새롭게 알게 된 부분이 있어 추가적인 공부를 진행하였다. 1. ADS(Alternate Data Stream)란? A다른 스트림 데이터 스트림으로 쉽게 설명하면 파일 내의 파일(데이터)이다. 일반적으로, 텍스트 파일(.txt)이나 실행 파일(.exe)의 텍스트 내용이나 실행 코드는 $Data 영역에 저장된다. 하지만, MacOS에서 사용하는 파일 시스템(HFS)은 Data 영역과 Resource 영역을 분리하여 사용하게 되는데 이러한 MacOS HFS과의 호환성을 위해 사용하는 기능이다. 2. ADS를 어떻게 사용할까? 우선, "ntfs ads test" 텍스트를 가진 텍스트 파일(.txt)을 하나 생성한 후 내용..

1. Selenium No Such Element 에러 최근 Selenium을 사용하여 크롤러를 구축할 일이 생겨 평소와 같이 Xpath, Selector 등을 사용하여 구축을 시도하였다. 하지만, Selenium 사용 시 가장 흔하게 발생하는 selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message:no such element:Unable to locate element:{"method":"css selector", "selecto":"실제 사용한 구문"} 에러가 발생하여 모든 방법을 동원해 수정하였으나 오류는 해결되지 않았다. 해당 에러를 해러를 해결하는 방법에는 클래스 명에 공백이 존재하여 공백 대신에 점(.)을 사용하여 해결, 로딩 시간으로 인한 오..

1. 개요Raccoon Stealer v1은 2019년 4월 언더그라운드 포럼에서 서비서형 악성코드(MaaS, Malware-as-a-Service)로 판매되며 발견된 악성코드이다. 2019년 이후에도 꾸준하게 등장하였으나 2022년 7월 변종인 Raccoon Stealer 2.0(v2)가 발견되었다. 2. 샘플 및 분석 환경분석 대상 샘플 및 Hash Value, Time Stamp는 아래와 같다. 분석 Windows 10 가상환경에서 진행하였으며 IDA Version 및 사용한 Debugger 정보는 아래와 같다.  3. 상세 분석지난 포스팅했던 공유폴더 경로 및 경로 설정 행위 부분 이후 루틴에 대해 분석한 결과를 포스팅하고자 한다. [Malware Analysis] Raccoon Stealer 2..